นักวิจัยยังพบเป็นครั้งแรกว่าประมาณร้อยละแปดของการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมดูเหมือนจะมีข้อผิดพลาด เนื่องจากการวินิจฉัยของพวกเขาถูกย้อนกลับในภายหลัง โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงระบุการวินิจฉัยที่ไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำมากกว่า 80 เปอร์เซ็นต์ ปัญญาประดิษฐ์ ไม่เพียงแต่ทำนายได้อย่างแม่นยำว่าใครจะได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมองเสื่อม แต่ยังมีศักยภาพในการปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัยเหล่านี้อีกด้วย  การวิจัยพบว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสามารถทำนายกรณีภาวะสมองเสื่อมรายใหม่เหล่านี้ได้ด้วยความแม่นยำถึง 92 เปอร์เซ็นต์ และแม่นยำกว่าวิธีการวิจัยทางเลือกที่มีอยู่ 2 วิธี